需求描述:处理同一目录下的2000个pdf文件,提取每个文件中的一些关键信息(单位名称,统一社会信用代码,行业类别),并整理数据导出为excel表格。
非专业人士
工具
备注:node js是执行环境,检测是否安装成功的标准是打开git bash,输入:
1 | node -v |
如果出现版本号,则代表安装成功。git bash的使用方法:右键,选择
1 | Git Bash here |
初次使用,在当前目录下新建pdf文件夹,将所有pdf文件放到此文件夹下,然后打开git bash。按顺序执行每条命令,每执行一条命令,回车,等待执行成功后,再输入下一条命令,当出现“解析完毕后”,excel已生成完毕,即“list.csv”,如有需要,请自行导出为xlsx格式。
步骤
1 | - npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org |
专业人士
最近在看node文件处理,恰好发现校友群里有个土木专业的同学提出这么一个问题,当时的第一想法就是我也许可以做,然后就找到了那个同学问清楚了明确需求,并且要了部分pdf文件,开始做……
我的第一想法就是,首先读取目录下的文件,然后对每个文件内容,进行正则匹配,找出目的信息,然后再导出。事实上也是这么回事,基本上分为三步:
- 读取文件
- 解析文件,匹配关键字。
- 导出excel
读取文件
node读取文件,如果是普通的txt或者docx,直接读取就好,如果出现中文乱码的话,一般引入’iconv-lite’就可以处理,具体可参考我的上一篇文章node js 爬取小说并插入数据库,但是pdf文件包含了很多复杂的格式,所以直接读取时很复杂的,所以引入了’pdf2json’:使用这个包,可以将pdf解析为json格式,从而得到文件的内容1
npm install pdf2json --sev
代码:
1 | const PDFParser = require('pdf2json'); |
使用正则表达式匹配出关键字
目标是找出每个文件中的“单位名称”、”统一社会信用代码“、“行业类别”,仔细分析上一过程中输出的结果:
因为要处理的文件内容格式都非常严谨,我们所要获取的信息都在第三页,解析出的json数据中,目标文本分布在page(1)和page(3)中,且目标文本格式都是key:value的格式,每一个文本都换行,所以处理起来就方便多了,最终匹配的是以“单位名称:”开头的一个或者多个非空字符,由于要匹配三个值,所以用(red|blue|green)这种方式来查找目标值。
1 | let result = data.match(/(统一社会信用代码|单位名称|行业类别):[\S]*/g); |
match匹配最终得到一个数组:
1 | result = ['统一社会信用代码:xxx','单位名称:xxx','行业类别:xxx'] |
导出为excel表格
网上有很多js代码将table导出为excel的代码,这里使用了’node-xlsx’,安装:
1 | npm install node-xlsx --save |
使用这个是因为简单,真的很简单,并且也符合需求,上手快。
1 | const xlsx = require('node-xlsx'); |
三行代码就搞定了,就得到了一个csv格式的excel,剩下的处理就是对list的处理了,传入的list需为一个二维数组,数组的第一项为表头,其他项为每一行对应得数据,也为数组格式。整理的list如下:
1 | [ |
解析PDF的过程为异步,所以得到的结果不是按照文件的存放顺序排列的,但是没有影响,不要犯了下面的错误就好:
1 | if (index === len-1){ |
能够帮助到别人同时自己又尝试了新鲜事物,所以觉得很开心。
参考文档:
在此鸣谢大学好友邢旭磊。